Zum Code wechseln. Zum Cluster skalieren.
Die Leinwand ist niemals ein Käfig. Wechseln Sie an jedem Knoten zu Python oder R, verdrahten Sie Ihr DevOps und lagern Sie die schwere Arbeit an Hochleistungsrechner aus — ohne die Pipeline zu verlassen.
Gebaut für die Art, wie Ingenieure ausliefern
Versionieren, testen und deployen Sie Pipelines mit den Werkzeugen, denen Sie bereits vertrauen.
Git-native Versionierung
Jede Pipeline ist eine vergleichbare Datei. Verzweigen, prüfen und mergen Sie Änderungen wie in jeder Codebasis.
CI/CD-Pipelines
Lösen Sie Läufe aus GitHub Actions, GitLab oder Jenkins aus. Koppeln Sie Deployments an Modellmetriken.
Containerisierte Laufzeit
Reproduzierbare Docker-Images pro Pipeline — dasselbe Ergebnis auf Laptop, in CI und in der Produktion.
REST und Python-SDK
Rufen Sie jede Pipeline als Endpunkt auf oder betten Sie sie mit einem zweizeiligen SDK in Ihre App ein.
Observability
Strukturierte Logs, Ausführungs-Traces und Drift-Warnungen werden an Datadog oder OpenTelemetry gestreamt.
Überall exportieren
Ein Klick kompiliert eine Leinwand zu eigenständigem Python, R oder einem portablen ONNX-Modell.
Lagern Sie die schweren Knoten an dedizierte Rechenleistung aus
Markieren Sie einen beliebigen Operator zur Ausführung auf GPU-Clustern, Spark oder Ihrem On-Premise-Grid. k0gn1t plant, parallelisiert und streamt Ergebnisse zurück auf die Leinwand — der Graph blockiert nie.
Vom ersten Tag an unternehmensbereit
Sicherheit, Governance und Kontrolle, die Ihr Plattform-Team freigeben wird.
Bringen Sie Ihre erste Pipeline in Produktion
Starten Sie im kostenlosen Tarif und ergänzen Sie SSO, On-Premise und dedizierte Rechenleistung, wenn Sie bereit sind.