k0k0gn1tSTUDIO
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FUNCIONES Y CAPACIDADES

Tres espacios de trabajo. Un flujo continuo de inteligencia.

Data Prep los limpia, Auto Model los compite y el orquestador GenAI los pone a trabajar, cada uno diseñado para la forma visual y de un solo clic en que opera k0gn1t.

Data Prep

Arrastre para limpiar. Véalo transformarse.

Deslícese sobre un conjunto de datos crudo y lleno de errores y véalo resolverse en tarjetas de histograma perfiladas y codificadas por color, cada corrección un solo comando visual.

PROFILED · auto-cleaned0 issues
ageinteger
imputed · 34 avg
incomereal
normalized
regionnominal
3 categories
churnbinomial
label · 30% pos
RAW · customers.csv12 issues
idageincomeregionchurn
10013458,200EMEA0
1002NULLemeano
10032941000APAC0
1004999972,500NA1
100541NULLApacyes
10063763,900EMEA0
AUTO MODEL

Compita cada familia de modelos, en vivo.

Una matriz de puntuación competitiva que ajusta y vuelve a puntuar en tiempo real. La mejor métrica por columna obtiene un distintivo, sin hojas de cálculo ni conjeturas.

Benchmark · churn-prediction✓ converged
Model familyAccuracyAUCF1Train
Gradient Boosted Trees
boosting
94.1%97.2%93.8%4.2s
Random Forest
bagging
92.8%96.1%92.1%2.8s
Deep Learning
neural
93.3%95.8%93.0%18.6s
Logistic Regression
linear
88.7%91.4%87.9%0.6s
Naive Bayes
probabilistic
84.2%88.1%83.6%0.3s
GENAI · RAG ORCHESTRATOR

Del PDF sin estructura a la respuesta fundamentada.

Trace todo el pipeline agéntico: segmente documentos en fragmentos superpuestos, genere vectores, almacene de forma segura en Qdrant o Milvus y transmita el contexto recuperado al LLM de su elección.

📄
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unstructured docs
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Segment
overlapping chunks
Embed
vector coordinates
Vector DB
Qdrant · Milvus
LLM
grounded answer

Vea los 19 operadores que lo impulsan

Explore la biblioteca completa del motor: con búsqueda, filtros y lista para arrastrar a un lienzo.