k0k0gn1tSTUDIO
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v1.0 — la data science visuelle, réinventée

Concevez le pipeline.
Regardez circuler les données.

k0gn1t Studio est le concepteur visuel de workflows pour les équipes data : connectez des opérateurs, entraînez des modèles et orchestrez des pipelines GenAI sur un canevas vivant. Sans boilerplate. Sans boîtes noires.

19+
opérateurs de base
3.2M
pipelines par mois
99.98%
disponibilité du moteur
untitled-pipeline.k0
drag nodes · click ports to wire
Retrieve Data
CORE UTILITY
k0gn1t AutoML
ensemble · auto-tune
Performance
ROC · AUC
AUC 0.94live
ADD:
DES ÉQUIPES DATA NOUS FONT CONFIANCE
NORTHWINDVantagehelix.ioCoreGridMeridianATLAS
LE MOTEUR DU STUDIO

De la table brute au modèle en production

Trois espaces de travail dédiés couvrent tout le cycle de vie — chacun une expérience visuelle en un seul clic.

Data Prep

Nettoyez les données en un clic

Profilez automatiquement n'importe quelle table, repérez les valeurs aberrantes et transformez des entrées désordonnées en cartes d'histogramme colorées — visuellement.

Explorer Data Prep →
AUTO MODEL

Faites concourir chaque famille de modèles

Random Forest, Gradient Boosting et Deep Learning s'affrontent sur une matrice de score en direct avec des badges de meilleure performance.

Voir Auto Model →
GENAI RAG

Orchestrez un RAG agentique

Découpez les documents, générez des vecteurs, stockez dans Qdrant ou Milvus et diffusez le contexte vers n'importe quel LLM.

Créer un flux RAG →
POURQUOI UN CANEVAS

Votre pipeline est la source de vérité

Chaque opérateur que vous déposez est réel, versionné et reproductible. Survolez n'importe quelle connexion pour inspecter les données qui la traversent. Changez de famille de modèles et les scores en aval se recalculent en direct — sans réexécution, sans attente.

✓Pipelines versionnés et reproductibles par défaut
✓Inspectez les données sur n'importe quelle connexion, en direct
✓Changez de famille de modèles sans réexécution
✓Export vers Python ou REST en un clic
$ k0 run pipeline.k0 --watch
$ k0 export --format python > pipeline.py
$ k0 deploy --target enterprise-hpc

Créez votre premier pipeline aujourd'hui

Gratuit pour les créateurs individuels. SSO d'entreprise, on-premise et calcul dédié à mesure que vous grandissez.