Descendez au code. Passez à l'échelle du cluster.
Le canevas n'est jamais une cage. Passez à Python ou R sur n'importe quel nœud, câblez votre DevOps et déléguez le gros du travail au calcul haute performance — sans quitter le pipeline.
Conçu pour la façon dont les ingénieurs livrent
Versionnez, testez et déployez des pipelines avec les outils auxquels vous faites déjà confiance.
Versionnage natif Git
Chaque pipeline est un fichier comparable. Créez des branches, révisez et fusionnez les changements comme dans n'importe quel dépôt.
Pipelines CI/CD
Déclenchez des exécutions depuis GitHub Actions, GitLab ou Jenkins. Conditionnez les déploiements aux métriques du modèle.
Exécution conteneurisée
Images Docker reproductibles par pipeline — même résultat sur le portable, en CI et en production.
REST et SDK Python
Appelez n'importe quel pipeline comme un point de terminaison ou intégrez-le dans votre application avec un SDK de deux lignes.
Observabilité
Journaux structurés, traces d'exécution et alertes de dérive diffusés vers Datadog ou OpenTelemetry.
Exportez partout
Un clic compile un canevas en Python ou R autonome, ou en un modèle ONNX portable.
Déchargez les nœuds lourds vers du calcul dédié
Marquez n'importe quel opérateur pour l'exécuter sur des clusters GPU, Spark ou votre grille sur site. k0gn1t planifie, parallélise et renvoie les résultats vers le canevas — le graphe ne se bloque jamais.
Prêt pour l'entreprise dès le premier jour
Sécurité, gouvernance et contrôle que votre équipe plateforme validera.
Mettez votre premier pipeline en production
Commencez sur l'offre gratuite, puis ajoutez le SSO, le sur-site et le calcul dédié quand vous êtes prêt.